任务调度

更早之前的两份工作内容都和任务调度有关，主要是关于 AI 任务调度和渲染任务调度，当然这种“任务”和后端开发中的任务调度框架不太一样，类似 XXL-JOB 这种，我一般理解为定时任务，不带业务属性，但之前做的 AI 任务调度和渲染任务调度则更偏向于业务。下面简单介绍一下我参与做过的内容（其实本来应该写一个开源脚手架的，最近沉迷摄影，一直没时间去回想这些东西，时间过去有点久了，细节忘记了~提醒我及时记录）。

1. AI 任务调度系统

属于医疗领域，核心是为了将医院、体检机构拍摄的片子，借助 AI 智能阅片，并输出诊断结果，辅助治疗。

• 数据来源：体检机构、大中小医院的片子
• 文件系统：上传的片子预处理，存储文件、预处理的数据
• 任务调度系统：
  • Master 将处理好的片子，做任务分发到各个 Slave 机器上
  • Slave 上的算法服务会将任务做AI 分析，存储分析结果
• 其他的还有阅片系统、SSO 平台、前置机之类的，还有单机平台、一体机之类的，非调度核心系统。

2. 渲染任务调度

核心逻辑其实与上面讲的差不多，不过业务逻辑更加复杂，链路也更加长一些，数据量的话日均有千万级别。
负责的东西主要包括以下几个部分：

• 渲染弹窗相关：渲染配置、分辨率体系、渲染券相关
• 中台相关业务：国际版 CooHom、灯光动画、遮罩渲染相关能力的开发、对象存储迁移（阿里OSS -> 腾讯 COS）等等
• 渲染任务回归平台的开发