分享自己的所见所得，后端技术、供应链、任务调度（AI阅片任务调度、渲染任务调度）、摄影相关。

一、关于本站

1. 博客基于 Github + Gridea，由于众所周知的原因，科学上网后才能流畅阅读。

2. 博客使用的 Featured Image 和正文首部插图来源: unsplash
   、FILMGRAB、豆瓣、 screenmusings、影视飓风，大多数图片也需要科学上网才能正常加载。

3. 当然，也有部分是我自己的“摄影作品”。

二、供应链

目前做的是供应链领域的后端开发，看过一些书和资料，结合日常工作内容，写了一个小系列。
具体可以看：https://panson.top/post/supply-chain/，也在这个站点下。

三、任务调度

更早之前的两份工作内容都和任务调度有关，主要是关于 AI 任务调度和渲染任务调度。当然这种“任务”

图床用了 GitHub，文内所有图片都需要科学上网才可以流畅阅读。

整理一下思绪和最近的事情，最近因为太忙了，所以直接住在公司附近的酒店里。因为不再长距离通勤而节约下来的夜晚时间，显得弥足珍贵。

11 月末到 12 月初是海外黑五的时间段，估计海外仓问题可能比较紧急，加上今晚 oncall，躺着也睡不着，干脆起来写点东西。白天喝了红牛，写点东西助眠。

2019年，我入手了一台MacBook Pro，那是英特尔芯片的末代机型，配置是16GB内存和1TB硬盘。 当时我以为，这台电脑即便用到寿终正寝，磁盘空间恐怕也消耗不完。

然而未来总是难以预料（充满惊喜）。去年生日，爱人送了我一台尼康相机，我的人生仿佛又增加了一个新的锚点——摄影。

一、问题发生

今天同事私聊我，问了我一个问题，他说在一个美国的海外仓项目中发现一个奇怪的报错日志：只有error 日志信息和一个 NPE 日常，但是没有打印出具体的堆栈。

他问我有没有遇到过。

我心里第一个想法：是不是打印日志的地方写得不规范，只把 Exception 的 message 打印了，类似这样：

想多了解一点这个快速发展的世界，学习一下 AI 相关的知识。

一、工具篇

本地部署试过 Ollama + DeepSeek R1 32 b，19 年的英特尔芯片已经带不动了。

WES 系统重构前，总代码行数接近八十多万，在这八十多万行代码中，既存在非常多的重复逻辑，又存在非常多的变化逻辑，前者可以通过不断地抽取公共逻辑来达到去重、瘦身的效果。

后者的治理则更为复杂一些，需要做很多抽象与统一整合，也就是策略规则。