分享自己的所见所得，后端技术、供应链、任务调度（AI阅片任务调度、渲染任务调度）、摄影相关。

一、关于本站

1. 博客基于 Github + Gridea，由于众所周知的原因，科学上网后才能流畅阅读。

2. 博客使用的 Featured Image 和正文首部插图来源: unsplash
   、FILMGRAB、豆瓣、 screenmusings、影视飓风，大多数图片也需要科学上网才能正常加载。

3. 当然，也有部分是我自己的“摄影作品”。

二、供应链

目前做的是供应链领域的后端开发，看过一些书和资料，结合日常工作内容，写了一个小系列。
具体可以看：https://panson.top/post/supply-chain/，也在这个站点下。

三、任务调度

更早之前的两份工作内容都和任务调度有关，主要是关于 AI 任务调度和渲染任务调度。当然这种“任务”

JDK 线程池的生命周期中包含多个关键扩展点，通过这些扩展点我们可以实现监控、调优、报警等高级功能。

考虑到JDK原生阻塞队列的容量不可变性与线程池动态调参需求存在根本性冲突，动态线程池框架需要自定义可变容量的阻塞队列。

动态线程池线程池的价值体现在两个维度：

1. 状态观测：实时捕获运行时指标，绘制性能趋势；
2. 动态干预：基于流量变化动态调整参数，实现弹性伸缩。

如果我们需要实现动态线程池，那我们就需要熟悉线程池的基础信息，了解线程池有哪些基础信息以及如何动态更新这些信息。